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如何完成人工智能中场突围?“技术、落地、资本”缺一不可

时间:2018-08-08

88日,由品途集团主办的2018 NBI 夏季创新峰会在北京四季酒店举行,汉能投资董事长兼CEO陈宏博士作为人工智能专场的特邀嘉宾出席,并以“人工智能中场战事”为主题进行演讲,与现场观众共同分享了关于未来AI投资的新趋势与新机会。


以下为本次演讲的内容节选 ——




中国人工智能创业企业的涌现集中在2012-2016年时期,在2015年达到顶峰,从2016年开始,创业企业的增速有所放缓。自2013年以来,全球和中国人工智能行业投融资规模都呈上涨趋势。从投融资轮次分布看,从2015年开始,国内投融资活动早期投资的占比逐渐下降,这意味着国内投融资活动愈加趋于理性,产业也逐渐走向成熟。


很多年前,我在美国读博士时就是人工智能方向,那还是1991年,这个领域在当时处于一个相对的低谷期,而现在与过去相比,有几点新动力:一、大数据,移动互联网的发展让每一台手机都是数据收集器;二、算法的不断进步;三、计算能力提升,现在还是每18个月计算能力就加倍了,还在继续向前发展,虽然大家说是不是可能到顶了?量子计算要开始进入了?但是今天的摩尔定律还继续往前推进。


这三点因素使我们现在可以做到很多过去做不到的事情,人工智能行业迅速发展。而中国在这种情况下异军突起,一个非常重要的原因是整个中国移动互联网发展和应用已经是全球领先,前段时间常被人提起的“Copy From China”即是如此。


背景

全球人工智能领域投融资火热

中国贡献AI投融资规模近50%


// 全球AI投融资发展迅速,整体规模五年CAGR70%


2017年,在所有的投资领域中,人工智能的投资量并非最大,但热度一定是最高的。每一个VC基金,都在看AI领域。虽然我们知道,美国在很多方面比中国发展的稍微成熟一点,包括我们很多互联网公司都是在向美国学习的,但是在AI投资的领域,中国的VC/PE基金在投入上已经超过了美国,这也与我们国家的战略方向息息相关。


根据数据统计,2017年全球AI投融资额超150亿美元,同比增长超140%,这是好事儿,钱越来越多。而其中,2017年中国AI投融资额约73亿美元,占全球比重近50%,我们创业者也应该感到幸运。


// 算法及落地场景成为国内AI 投融资热点,芯片投资亟待爆发


从细分赛道来看,无人驾驶、智能家居、智能医疗等AI+实际场景的领域较受资本青睐,技术应用已经非常广泛。比如在医疗领域,以前我们做基因检测,需要十年、花费10亿美金以上,才能把一个人的基因记录下来。而今天,1000美金就可以做到,甚至未来这个价格还会更便宜。有了大数据,医疗方面的数据分析也会产生很多新机会。


此外,2018年国内芯片投资火热,上半年投融资案例数已超2017年全年总数。


以前芯片中国人不太做,为什么?我之前和中国芯片产业里面最大的几个行业领袖聊过,他们对这个行业很了解,深感与国外顶级企业相差甚远,这方面有很多深层的技术和产业链的巨大挑战在里面。


但现在从国家的发展战略来讲,包括中国极其丰富的AI应用场景,给了我们芯片产业在这个领域里挖掘机会的可能。


巨头全面布局人工智能领域,投资并购活跃

当前,全球大型的公司巨头们也没闲着,以AmazonGoogle、百度等为首的企业正全面布局AI领域,在AI芯片、智能语音、无人驾驶等领域持续投入,抢占行业领先地位。除自主研发外,巨头企业也积极关注那些从大公司、大平台中跳出来独立创业的人,去关注行业中富有技术力的新兴公司,以投资并购等方式强化自身实力。巨头企业在整个AI行业的发展中起到的作用也是相当巨大的。


最早谷歌在介入AI领域的时候说要做自动驾驶,很多媒体都说这是天方夜谭,开玩笑的事儿。这两年,整个自动驾驶行业变得越来越热闹了,而早在十年前,谷歌就已经开始进入自动驾驶这个领域了。


同时,巨头在AI芯片领域也在下工夫,Amazon组建了专门的团队对芯片进行研究,我刚才说过,像AI专用的特殊芯片是有很大机会的。谷歌也在做超强能力的TPU,百度在做昆仑芯片。大型企业,都在AI芯片里面进行探索。


智能语言处理,也是各家都在做,十几年前美国就有一家公司在做,但那时候缺少大数据,算法、计算能力也都没那么好,精确度就没有现在这么高。现在像亚马逊的Alexa,谷歌有GoogleAssistant,百度有DuerOS,都在布局。


大家都在参与的自动驾驶领域,非常热闹。刚才讲到了谷歌有Waymo,已经完成了800万英里的测试,百度的阿波罗计划雄心勃勃,已经宣布实现了L4级别自动驾驶的量产。


除了语音、图像、无人驾驶和芯片等等,人工智能还有其他的应用,比如今日头条,用人工智能算法在新闻端做出改变,用大数据来寻找用户的个性爱好,推荐内容。有人提到今日头条的估值或可高达750亿美金,在短短时间内把这块做好,这就是技术的力量。




在如上大背景下,虽然某些领域我个人感觉还是属于早场,但是的确有些领域的人工智能已经进入中场了。这是一个好的行业和赛道,AI投资涌现新趋势与新机会。


人工智能行业和其他行业还不一样。腾讯做了一个社交应用,很难有别人再做同类型的社交,你可以做一个陌陌,但要复制微信就非常难。人工智能就不太一样,它很多的基础算法实际上都是开源的,那什么东西很重要?数据很重要。


人工智能不单单是要有技术,因为技术的追赶是很快的,当仔细分析一下他们的营业结构之后就会发现,他们在垂直行业里具有多方面的能力,同时要有销售能力、渠道能力和增加营业额的能力,市场占有率的问题也要得到解决。目前,人工智能行业正从以前纯粹的概念,到开始进入商业化阶段,基金要看到营业额、看到商业化结果才会跟进来,否则不可能投一个营业额永远为零的公司,前两年可以,现在可能不行了。


趋势一

知名投资机构持续加码人工智能独角兽

行业头部效应凸显

资本对于人工智能行业的关注仍呈火热态势。知名机构还在追加对于头部企业的投资,互联网战投、国家队基金、知名财务机构、险资、券商系头部投资机构持续加码人工智能细分行业龙头。


像云知声,已经融了13亿人民币了,它在过去几年中一直在语音方面做研发,后来也研发出来了芯片。开始是比较难的,前几年在AI没那么热的时候,其实大家还是看不出来,但是现在,随着应用场景的逐渐增多,机会就非常多了。比如当做出了芯片,做出来了智能小机器人,它虽然是个封闭的环境,只要能讲1000句话,就可以和孩子完成对话,就会有人买。随着机器人企业、消费企业越来越多的时候,人工智能的技术提供商和芯片提供商就有了一个渠道,把自己的产品卖出去,这种时候融资就特别快。很多优秀的企业、基金投资了云知声,Face++也是一样,估值提升特别快。

云知声、寒武纪、旷视科技、Cruise等各领域佼佼者均在短时间内完成多轮、高额融资。寒武纪,这是为国争光的,想打造中国AI芯片的领军企业。商汤科技等优秀独角兽也都连续获投,在短短几年里融了几十亿美金。像这种头部企业,其实它不是特别缺资金的,因为大家认为未来AI会是一个巨大的市场,这个共识是有的。优质的企业在巨大的资本助力之下都能拿到资金,拿到资金就可以找到更好的人才来竞争,这就是头部效应。


趋势二

热点细分领域受追捧


// 无人驾驶:市场巨大,投资机构提前布局,巨头关注并购机会

对于无人驾驶领域而言,这一市场潜力巨大,据预测,在2021-2031年期间,无人驾驶的车辆数每年以70%的速度递增的。这里面有很多创业机会将改变人们的生活方式,带来更多增量市场。


举个例子,以后买车是个人去买,还是以公司的形式去买?为什么?滴滴非常积极地在发展客户,非常有可能以后造车厂一半的车就卖给了这样的机构,只有个别少部分的车型是被个人直接买去。这时候,车厂和用户之间的关系已经产生了巨大的变化,渠道也产生了巨大的变化,跟以前不一样了,未来是一个什么样的市场?这会使得各种各样的机会在出行领域出现。


此外,无人驾驶产业链生态复杂,感知技术和决策近年来受投资机构关注。一辆汽车要实现无人驾驶,需要有技术支持,要有云计算和大数据平台,还要保证信息安全,确保它不会被别人盗取,产生不可预测的结果。这里的机会非常多,这也就是VC/PE对这个行业倍感兴奋的原因之一。


同时,作为持续关注和投入无人驾驶的巨头企业,百度、Google以及各大主机厂、出行巨头都对行业的投资和并购机会颇为关注。


// 无人驾驶:智能网联驱动汽车产业升级,无人驾驶商业化可期

预计2020-2025年,有条件的自动驾驶(L3)将逐步实现商业化,2025年之后,高度自动驾驶(L4)将在特定场景实现落地。


等到自动驾驶真正普及之后,它将会改变另外一个行业,就是互联网。因为互联网行业非常重要的一点就是“抢时间”,在这个行业里有一个非常重要的因素是DAU,但仅仅有DAU高还不行,每个用户的平均使用时长也要高。当“DAU x 时长”比较高,这个企业就很容易变现。在这个技术上,随着自动驾驶的产生,汽车内部会发生很多变化,当你坐进车里之后,用户可能连手机都不想用了,就完全进入了一个新的环境。那么,在车里的两个小时,就是未来需要争抢的时长。


// 人工智能芯片:智能硬件爆发,人工智能芯片需求激增

随着万物互联时代的到来,终端硬件的进化带来了更高阶和大量的人工智能芯片需求,人工智能芯片已进入风口期,这也是投资人绝对不会错过的。


// 人工智能芯片:市场高速增长,专用芯片是未来发展方向

专用芯片在人工智能计算上提供的计算能力优势明显,且功耗更低,是未来芯片在人工智能领域发展的主要方向,将成为技术发展与资本市场关注的双重风口。据估算,中国智能芯片市场未来年复合增速超40%,至2020年,市场规模将接近百亿,在由通用化芯片向专用化芯片发展的风口,中国企业拥有良好的契机。


//  智能语音和机器视觉算法应用领域广泛,发展速度迅猛

与此同时,智能语音和机器视觉已经渐入“寻常百姓家”,这是一个非常历史悠久的行业,现在随着大数据的产生变得越来越优秀了。


语音识别中有一个领域是语义识别,举个例子,“中国足球队谁也打不过”和“中国乒乓球球队谁也打不过”,听起来是一样的,但它的意思却是刚好相反的。最近我们就看到很多新的公司,在语义分析领域进行更多的投入。


而机器视觉算法则正进入商业化落地期,在金融、安防、医疗和无人驾驶领域均能显著提升效率。我们最近看了很多影像处理的公司,怎么把影像分析应用起来进行癌症筛选?它有时候做的比人还要精准。我们都知道在医学行业里面人工智能是最容易被应用的。因为医学领域它不是说要像AlphaGo那样做到全球第一名,它不争这个,只要这个系统比99%的人聪明就可以了。通过它的辅助,我们的医生可以变得越来越聪明,这里面就有很多机会。


人脸识别现在也比较普遍了,用在金融、征信方面。但同时出现了一些软件公司专门做模仿人脸,却也通过了识别认证,于是这就变成了一个猫和老鼠的游戏,互相躲来躲去,就产生了投资机会和创业机会。


趋势三

人工智能全行业已整体进入商业化落地阶段,资本关注企业实际成果

当下,人工智能行业发展已进入中场,以智能音箱、耳机眼镜等新型交互设备、无人驾驶为核心代表的商业化落地成果更受资本青睐。


整体而言,进入中场的人工智能行业整体投资风向在发生变化,资本的关注点正由纯科研能力和团队背景,转向科研+团队+商业化能力+实际产品表现。对于创业者来讲,我们认为在团队中除了要有过硬的技术之外,还要有优秀的落地能力,在这一方面要远超你的竞争对手,否则走不远。


此外,一定要学会如何去和投资者沟通,得到资本的大力支持。当你有了好的技术,大方向是对的,又有了好的落地能力,再加上资本的助力,就非常有机会做出一个独角兽公司。


谢谢大家!